Наши услуги
Обзор тематических направлений образовательных материалов
Ниже представлен обзор направлений в изучении основ работы с данными. Информация носит описательный характер.
Обзор инструментов
Электронные таблицы, языки программирования, BI-платформы, специализированные сервисы - под разные задачи подходят разные категории инструментов. Здесь общий обзор: что для чего обычно применяют.
Без руководств по конкретному ПО и без сравнений версий. Скорее карта местности, чтобы понимать, куда смотреть дальше.
Что такое данные
Начнём с простого: откуда данные вообще берутся, чем таблица клиентов отличается от логов, почему одно и то же число в разных колонках может значить разное. Разбираем виды - числовые, категориальные, временные ряды.
Как это подано: короткие вводные тексты, без погружения в теорию. Скорее чтобы уложить в голове базовые понятия.
Основы статистики без формул
Среднее, медиана, разброс, корреляция - что стоит за этими словами, если убрать математический аппарат. Пытаемся дать интуицию, а не выучить учебник.
Тексты вводные, для общего понимания. Формул минимум, объяснений на пальцах - больше.
Как готовят данные к работе
Сырые данные почти никогда не годятся сразу. Пропуски, дубли, кривые форматы дат, ошибки при вводе - всё это нужно чистить. Материал показывает, из каких этапов обычно складывается такая подготовка и зачем каждый из них.
Подача описательная - общая логика процесса, без пошаговых инструкций под конкретный софт.
Как читать результаты анализа
Цифра в отчёте сама по себе ничего не значит - важен контекст, выборка, оговорки автора. Разбираемся, на что смотреть, чтобы не сделать поспешный вывод и не принять корреляцию за причину.
Материалы описательные, ознакомительного плана. Про то, как задавать правильные вопросы к любому анализу.
Графики и диаграммы
Столбики, линии, круги, точки - у каждого типа графика своя задача. Здесь про то, где какой уместен и как не соврать читателю случайным выбором оси или обрезанной шкалой.
Формат ознакомительный: разбираем принципы честной подачи, показываем типичные ошибки на примерах.